Pipelines de données & ETL
Ingestion robuste multi-sources avec Talend et Airflow. Des flux fiables et automatisés qui centralisent les données métiers dans BigQuery, Oracle ou SQL Server.
Disponible en freelance et CDI
Diplômée d’un Master 2 en Data et Intelligence Artificielle, j’accompagne les équipes métier et produit dans l’analyse des données, la modélisation d’indicateurs et la création de solutions analytiques pour soutenir la prise de décision et améliorer la performance business.
Ce que je fais
Je couvre toute la chaîne analytics engineering — ingestion, transformation, modélisation et reporting — pour que vos équipes travaillent sur des données fiables.
Ingestion robuste multi-sources avec Talend et Airflow. Des flux fiables et automatisés qui centralisent les données métiers dans BigQuery, Oracle ou SQL Server.
Couches de transformation propres, testées et documentées. Tables mart et modèles sémantiques orientés métier, réellement exploitables par les équipes.
Reportings prêts à la décision sur Power BI, Tableau et Looker. De la définition des KPI (service client, sinistres, formation) aux tableaux de bord qui les suivent.
Régression, clustering, forecasting et vision par ordinateur avec scikit-learn, TensorFlow et PyTorch — appliqués à des données réelles.
Expérience
Des pipelines réels, en production, pour les équipes métier et opérationnelles.
Ascentiel Groupe · Banque & Assurance
Projets sélectionnés
Des pipelines analytiques à la vision par ordinateur et aux applications full-stack.
Modélisation d’une base de données relationnelle, requêtes SQL avancées et tableau de bord Tableau pour visualiser les indicateurs clés de performance. Traitement des données avec BigQuery.
Exploration et transformation de données d’usage utilisateurs, création de tables analytiques et définition d’indicateurs clés pour produire des insights sur l’utilisation du produit.
Entraînement d’un modèle YOLOv10 en Python pour la reconnaissance d’images à partir d’un dataset Kaggle, implémenté sur Google Colab avec suivi des performances.
Application web complète développée avec React (frontend) et Node.js (backend), ainsi qu’une application Android en Java — de la définition produit au MVP et aux tests.
Boîte à outils
Une boîte à outils data & engineering large et moderne — choisie selon le besoin.
Master OIVM — Systèmes Distribués & Technologies de la Data Science
Licence SPI-EEA — Sciences pour l’Ingénieur, Électronique & Automatique
Master — Électronique des Systèmes Embarqués
Licence — Électronique
Parlons-en
Parlez-moi de vos pipelines, tableaux de bord ou enjeux de modélisation. Je réponds généralement sous 24 h.